數據分析是一切營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作的基礎,婚禮堂的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略需要針對數據表現出的具體原因出發(fā),對癥下藥。
本文作者:結婚產(chǎn)業(yè)觀(guān)察特約撰稿人、D+運營(yíng)團隊 姚輝
在上一篇文章《婚禮堂,打好每一場(chǎng)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)戰!》中,我們提到網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的目的始終是以進(jìn)店為核心,一切動(dòng)作都是為了客戶(hù)進(jìn)店的。
婚禮堂的網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)對于單店來(lái)說(shuō),最為重要的就是獲客需求。
我們常見(jiàn)的平臺合作方式都是年費+推廣費用,或者直接就是推廣費用的狀態(tài)。既然有投入就一定會(huì )有產(chǎn)出比。
婚禮堂的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)ROI 投入產(chǎn)出比是我們在做線(xiàn)上運營(yíng)時(shí)重要的衡量標準。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是你的投放轉化為毛客資和精準客資的百分比。
當然ROI只是數據當中的一種。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)當中涉及到我們4L 運營(yíng)理念中的另外一條就是數據化管理,我們認為數據分析是一切營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作的基礎。
如何分析數據背后的客戶(hù)?
婚禮堂的營(yíng)銷(xiāo)一定會(huì )走向精細化的管理,從點(diǎn)擊、咨詢(xún)、客戶(hù)觀(guān)看時(shí)間、客戶(hù)轉化、包括溝通后拒絕聯(lián)系等都是需要進(jìn)行核算分析的。垂直類(lèi)平臺基本上都會(huì )有每個(gè)數據波動(dòng)情況,運營(yíng)者要做的就是通過(guò)不斷對比各個(gè)數據端口的表現,并且依據數據變化對營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作進(jìn)行調整。
作為運營(yíng)者,在看線(xiàn)上平臺的數據的時(shí)候,不光要看數據本身,更要思考數據背后所代表的客戶(hù)動(dòng)向和需求。
比如某一項運營(yíng)指標突然發(fā)生波動(dòng)或長(cháng)期處于較低的位置,那么這個(gè)時(shí)候我們就會(huì )對于指標發(fā)生的相關(guān)事件和數據進(jìn)行查看。
通??梢詮耐獠吭?、內部原因兩部分進(jìn)行分析:
外部原因
競品:競品最近的動(dòng)作,是否舉辦活動(dòng)
政策:政策監管、法規變化
社會(huì ):節假日、社會(huì )熱點(diǎn)等
自然:季節性、周末等時(shí)期變動(dòng)
內部原因
運營(yíng):活動(dòng)、運營(yíng)策略、內容等
推廣:渠道更新、投放力度等
依托這些方向,找到投放時(shí)產(chǎn)生的問(wèn)題,在原因上去嘗試調整,再進(jìn)行對比,直到找到合適的內容形式。
從網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)來(lái)看,數據上要從廣義理解維度。
首先時(shí)間維度,分天、星期、月以及24小時(shí)看。時(shí)間維度就是拉長(cháng)周期,比如一年看每日的數據指標,看趨勢,看每天中位數,判斷數據異常時(shí)間點(diǎn)。
也許趨勢圖拉出來(lái),就立刻能鎖定哪段時(shí)間數據異常。
至于其他的時(shí)間維度,都是看人在不同特定的時(shí)間,數據上不同的表現。
時(shí)間維度在運營(yíng)的時(shí)候是一定要看的,除時(shí)間這個(gè)特殊維度之外,剩下的就是一定要看跟業(yè)務(wù)結合比較緊密的維度。
維度選取上,很多運營(yíng)者最容易犯的錯誤就是不加思考一頓細分下鉆,恨不得把數據明細一條條拿來(lái)歸因,但實(shí)際是一定要盡量避免多維度操作。數據也沒(méi)有必要下鉆每個(gè)維度,本來(lái)是要解釋原因,最后變成爆炸的一堆維度,就舍本求末了。
以垂直類(lèi)平臺的廣告投放為例,在日常推廣過(guò)程中,很多時(shí)候客戶(hù)的關(guān)注點(diǎn)一定是在首頁(yè)上的或者比較靠前的內容,但一般這樣的位置都會(huì )被平臺方設定為競價(jià)排名的位置,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是同一個(gè)時(shí)間段里誰(shuí)出的錢(qián)多這個(gè)位置就給誰(shuí)。
一般來(lái)說(shuō)平臺方都會(huì )給到一個(gè)推薦出價(jià),但是我們作為運營(yíng)方都想省錢(qián),這個(gè)時(shí)候怎么辦?
一個(gè)是去做號群,通過(guò)優(yōu)質(zhì)的內容輸出,來(lái)讓你的內容被刷新置頂。
如果你沒(méi)有好的內容產(chǎn)出,唯一的方式就是通過(guò)數據分析監控推廣數據表現。通過(guò)時(shí)間維度,比如說(shuō)24小時(shí)內,各時(shí)段之間做出價(jià)調整,比如平臺建議5塊,我出3塊和5塊的同一時(shí)間段進(jìn)行對比,亦或者依據全天各時(shí)段的數據進(jìn)行對比,一周之后你一定能找到你當地市場(chǎng)的數據規律。
通過(guò)對比不斷調整出價(jià),記錄數據表現,來(lái)最終找到同一時(shí)間段的出價(jià)規律。進(jìn)入正軌運營(yíng)后,同期數據對比,再用到我們說(shuō)到的分析角度,根據數據的變化對應營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作的執行。當你有了一定的數據基礎之后對營(yíng)銷(xiāo)的判斷會(huì )更加趨于準確。
對癥下藥的營(yíng)銷(xiāo)策略
當我們所做的市場(chǎng)需要激活或者刺激的時(shí)候,營(yíng)銷(xiāo)策略需要針對數據表現出的具體原因出發(fā),對癥下藥。
但是一定注意的是,營(yíng)銷(xiāo)策略后續是否可行?相關(guān)的數據后續如何發(fā)展?需要做持續的追蹤及復盤(pán)。
在觀(guān)察經(jīng)營(yíng)數據的時(shí)候,運營(yíng)者做分析不能光羅列數字,要有有深度的結論!
想解讀數據更深入,需要以下兩者缺一不可:理解運營(yíng)基本邏輯,用數據佐證邏輯。
設想一個(gè)最簡(jiǎn)單的場(chǎng)景:宴會(huì )婚禮場(chǎng)景費用五折售賣(mài),客戶(hù)最喜歡這種簡(jiǎn)單粗暴又實(shí)惠的方式。
但是站在運營(yíng)的角度看,這樣有什么問(wèn)題呢?因為消費者不止一類(lèi)人,面對陌生客戶(hù)、宴會(huì )新人、辦完婚禮的活躍客戶(hù),或者是沉睡客戶(hù),運營(yíng)者的手段可以是簡(jiǎn)單粗暴的,但是不同的人反應會(huì )不同。
單純地打折、做優(yōu)惠,導致的結果就是經(jīng)營(yíng)盤(pán)子越做越小。
為了改變這種簡(jiǎn)單粗暴的做法,自然會(huì )想到:在網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)的時(shí)候拆分人群來(lái)做。最直觀(guān)的拆分是把新用戶(hù)和老用戶(hù)區分開(kāi),做不同策略。
如果不考慮運營(yíng)邏輯,有的運營(yíng)者會(huì )本能的給出三個(gè)分析基本思路:拉新、其他宴會(huì )類(lèi)型的復購、轉介紹。
對于每一個(gè)方面給到一個(gè)運營(yíng)的策略。但需要注意的是,當策略有了組合的時(shí)候,就會(huì )有疊加效應,因此引出三個(gè)更深層的話(huà)題:
單個(gè)策略執行是否有效?
兩個(gè)策略之間,是否有銜接?
整個(gè)策略組合,成本是否失控?
這三個(gè)問(wèn)題是由小到大,逐層解決的。
以獲取新用戶(hù)舉例,設想一種最簡(jiǎn)單粗暴的活動(dòng):新客戶(hù)帶一對準新人免費體驗一次用餐。
但是站在運營(yíng)角度,再簡(jiǎn)單的活動(dòng)都至少有五個(gè)部分組成:投放渠道、廣告素材、產(chǎn)品、價(jià)格、客戶(hù)轉化操作路徑。
當你的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)多了之后里面的內容和架構其實(shí)就有可能會(huì )有沖突和相互影響,如果我們把所有活動(dòng),按照策略目標依據執行的各個(gè)部分編織成活動(dòng)組表格,將落地內容對比,就能進(jìn)一步發(fā)現問(wèn)題。
比如我們發(fā)現:一個(gè)渠道的拉新或轉化率是有上限的,至少在目前的文案創(chuàng )作能力+商品+優(yōu)惠政策下,是有最大限額的。
如果能證明這一點(diǎn),也能得出一個(gè)更深層結論:需要新開(kāi)渠道,支持你團隊更大的業(yè)務(wù)目標。
當宴會(huì )客戶(hù)完成首單以后,有了注冊信息和首次交易數據,就能做更多分析,也能導出更多策略。
比如當婚宴簽訂階段收集客戶(hù)的住址、客群屬性、客戶(hù)年齡段、客戶(hù)喜好、工作屬性,都可以對后端的營(yíng)銷(xiāo)的策略進(jìn)行指導和輔助,數據的表現會(huì )對下個(gè)階段的營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行指導作用。
當策略越多,策略之間的相互影響越明顯。
此時(shí)運營(yíng)會(huì )有1個(gè)明顯的動(dòng)作傾向就是:各種營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作混為一談!又要客戶(hù)掃碼,又要客戶(hù)留下個(gè)人信息,又要抽獎,最后才能得個(gè)可憐巴巴優(yōu)惠券。
這種情況根本不需要舉例,現實(shí)生活中太多了,而且經(jīng)常是操作越整越復雜,優(yōu)惠越給越少。一個(gè)基本的常識就是:流程越長(cháng),流失越多??此泼婷婢愕?,實(shí)則面面俱廢。
此時(shí)作為數據分析,除了給到這個(gè)巨復雜的流程數據以外,還可以把這個(gè)巨復雜的流程,對應回基礎用戶(hù)數據,看看實(shí)際覆蓋了哪些人,到底激活的客戶(hù)群是誰(shuí),這樣就能把大而無(wú)用的問(wèn)題暴露出來(lái)。
而具體到運營(yíng)工作上,運營(yíng)的工作是鏈式,是交織在一起的,是一步步迭代的。
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的戰爭里要在哪里接觸到客戶(hù)?要投什么廣告吸引客戶(hù)?要幾點(diǎn)幾分推營(yíng)銷(xiāo)信息?推送了客戶(hù)不點(diǎn)擊咋辦?確定推的文案客戶(hù)看得懂?競爭對手搞了更大力度優(yōu)惠,又怎么辦?
這些一系列的問(wèn)題,都不是靠著(zhù)一個(gè)數據模型預測出來(lái)的,而是先要把運營(yíng)策略梳理清楚,編制分組,理清內部邏輯,才能結合數據,發(fā)現盲點(diǎn),從而找到線(xiàn)上運營(yíng)更深層的原因。
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)是Z時(shí)代下?tīng)I銷(xiāo)全面戰爭中不可缺失的一環(huán),且不說(shuō)一二線(xiàn)城市網(wǎng)絡(luò )戰爭已經(jīng)進(jìn)入白熱化階段,面對下沉市場(chǎng),哪怕是人口流失嚴重的城市,你仍然需要依靠網(wǎng)絡(luò )端口給到身處頭部城市返鄉結婚的年輕人一個(gè)了解你的機會(huì )。
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