人工智能會(huì )替代你的工作嗎？

在各種企業(yè)活動(dòng)、行業(yè)會(huì )議上，迅速獲取現場(chǎng)照片是個(gè)剛需。實(shí)時(shí)獲取現場(chǎng)高清超片，將非常有利于新聞和社交媒體的傳播。

我們曾報道過(guò)的譜時(shí)攝影（曾用名PLUS）是一家商業(yè)攝影服務(wù)商，不僅對接商業(yè)攝影師和 B 端客戶(hù)，也提供實(shí)時(shí)照片傳輸解決方案。通過(guò)云端傳輸技術(shù)和團隊協(xié)作，攝影師拍照、修圖師修圖、成片出現在客戶(hù)端頁(yè)面，整個(gè)過(guò)程只需 3 分鐘。也就說(shuō)，演講者剛走下臺沒(méi)多久，演講照片就已經(jīng)全部可以用了。

上線(xiàn)以來(lái)，譜時(shí)總共完成了 1800 場(chǎng)大概 4000 多個(gè)機位的拍攝服務(wù)，比較著(zhù)名的有GMIC大會(huì )，36氪 WISE 大會(huì )，極客公園 GIF 大會(huì )，深圳 IT 領(lǐng)袖峰會(huì )，貴陽(yáng)數博會(huì )等。

現在，譜時(shí)開(kāi)發(fā)了一款新產(chǎn)品——用人工智能進(jìn)行實(shí)時(shí)修圖。

談到人工智能修圖，大家比較熟悉的可能是 Prisma，段毅介紹說(shuō)，譜時(shí)用了和 Prisma 類(lèi)似的算法，但 Prisma 由于精度不高，所以把照片做成較夸張的風(fēng)格。譜時(shí)則在算法的基礎上引導機器學(xué)習，達到高精度照片處理。

具體來(lái)看，譜時(shí)做了三件事。

1）訓練機器做基于照片內容的識別，基于人物，物體及環(huán)境，自動(dòng)將照片進(jìn)行分類(lèi)。

2）在分類(lèi)的基礎上對照片進(jìn)行打分，打分訓練數據來(lái)自修圖師選片的數據積累。這個(gè)過(guò)程目前能提高修圖師80%的效率，已經(jīng)能做到和人選圖 90% 的選擇重合率了。

3）基于增強型風(fēng)格遷移的方法對照片進(jìn)行后期處理，機器能夠從對比修圖師的精修片把對應篩選出來(lái)照片自動(dòng)化處理成想要的效果，在亞馬遜G2服務(wù)器上一張高分辨照片處理時(shí)間能夠縮短到5秒。

創(chuàng )始人段毅告訴我，想到要開(kāi)發(fā)人工智能修圖，是因為譜時(shí)在切入婚禮攝影市場(chǎng)時(shí)碰壁。按常理來(lái)講，實(shí)時(shí)傳輸技術(shù)能讓新人當天就收到婚禮圖片，大大提高用戶(hù)體驗。但實(shí)時(shí)傳輸時(shí)，每位攝影師要配一位修圖師，婚禮攝影的時(shí)效性并非剛需，老板不愿多付出人力成本。

段毅進(jìn)一步發(fā)現，在傳統影樓中，修圖師占的人力成本很高。比如天真藍（以拍攝新式證件照出名的照相館）一家店里只需要 4 個(gè)攝影師，卻需要 16 個(gè)修圖師。實(shí)際上修圖師的修圖是相對標準化的，人工智能目前發(fā)展最成熟的領(lǐng)域就是圖像識別，因此譜時(shí)希望以人工智能代替部分修圖師的工作。

目前譜時(shí)已經(jīng)把這種技術(shù)用到自身的商業(yè)攝影過(guò)程，平均每場(chǎng)活動(dòng)所需的修圖師減少了一半。段毅介紹說(shuō)，目前運用場(chǎng)景主要還是公關(guān)攝影，因為公關(guān)攝影頻次高，且修圖標準相對統一。未來(lái)當機器學(xué)習進(jìn)一步完善，可以把服務(wù)賣(mài)給更多 B 端。

B 端空間大概多大呢？全國有 50 萬(wàn)家影樓，商業(yè)攝影從業(yè)者大約 800 萬(wàn)人，再加上演唱會(huì )、體育類(lèi)攝影，需求會(huì )更大。

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