2019第一季度結婚大數據：結婚登記281.5萬(wàn)對，離婚登記104.8萬(wàn)對

2019年第一季度，結婚登記281.5萬(wàn)對，離婚登記104.8萬(wàn)對。

4月30日，民政部發(fā)布“2019年1季度各省社會(huì )服務(wù)統計數據”。

根據內容可知，2019年第一季度，全國結婚人數281.5萬(wàn)對，同比下降6.7%；離婚人數104.8萬(wàn)對，同比上升7.6%。

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而回看近5年第一季度的結婚數據，可知：結婚登記人數已經(jīng)連續5年下降，并于今年首次跌破300萬(wàn)對；離婚登記人數亦連續5年上升，并于今年首次突破100萬(wàn)對。

統觀(guān)全國各個(gè)地區

結婚登記TOP5的地區，被河南?。?3.5萬(wàn)對）、四川?。?0.9萬(wàn)對）、安徽?。?9.3萬(wàn)對）、廣東?。?9萬(wàn)對）以及江蘇?。?6.8萬(wàn)對）占據。

離婚登記TOP5的地區呢？分別是：四川?。?.2萬(wàn)對）、河南?。?萬(wàn)對）、江蘇?。?.5萬(wàn)對）、安徽?。?萬(wàn)對）、山東?。?.7萬(wàn)對）。

從數據中能明顯看到的是，不管是離婚登記還是結婚登記，河南、四川、安徽、江蘇四省可謂四座大山，屹立不倒！

此外，離婚數據中，四川暫時(shí)奪魁，根據往年數據分析，河南不出意外會(huì )再次奪回第一！

細分各個(gè)片區數據

東北片區轄內為：遼寧省、吉林省以及黑龍江省。

結婚登記、離婚登記方面，黑龍江省均占據第一的寶座，分別是：結婚登記7.3萬(wàn)對，離婚登記4.7萬(wàn)對。

華東片區轄內為：上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省以及山東省。

安徽省、江蘇省以及山東省，無(wú)論是在結婚登記還是離婚登記方面，均對華東片區貢獻極大。

華北片區轄內為：北京市、天津市、河北省、山西省以及內蒙古自治區。

結婚登記方面，河北?。?1萬(wàn)對）、山西?。?.3萬(wàn)對）分別占據前兩位；離婚登記方面，占據前兩位的則是河北?。?.3萬(wàn)對）和內蒙古自治區（2.2萬(wàn)對）。

華中片區轄內為：河南省、湖北省以及湖南省。

河南省無(wú)疑是華中片區的大頭，奪得結婚/離婚登記雙冠；當然，湖北省和湖南省也不容小覷。

華南片區轄內為：廣東省、廣西壯族自治區以及海南省。

廣東省不管是結婚登記還是離婚登記都占據華南片區的第一寶座。

西南片區轄內為：重慶市、四川省、貴州省、云南省以及西藏自治區。

四川省奪得結婚登記、離婚登記雙冠：結婚（20.9萬(wàn)對）；離婚（8.2萬(wàn)對）。

西北片區轄內為：陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區以及新疆維吾爾自治區。

陜西省、甘肅省，無(wú)論是結婚登記還是離婚登記都在片區的TOP2。

2019年第一季度結婚數據解讀

2018年結婚登記人數1010.8萬(wàn)對，堪堪突破1000萬(wàn)對！但，2019年第一季度結婚登記數同比下降6.7%，跌破300萬(wàn)對！我們可以預測的是，2019年的結婚登記人數必將跌破1000萬(wàn)對！

河南省雖然在離婚登記數上暫被四川超越，但統觀(guān)全年數據，河南極大概率會(huì )重返第一，摘得結婚/離婚雙冠。

除江蘇等個(gè)別省份之外，經(jīng)濟較發(fā)達地區的結婚率普遍偏低。

結婚人數減少，人口紅利逐漸消失，適婚新人的消費需求，決定著(zhù)婚企能否在市場(chǎng)競爭中“笑到最后”。90后、95后結婚主力軍，他們會(huì )為什么買(mǎi)單？為喜歡買(mǎi)單：高品質(zhì)是重點(diǎn)；為情感買(mǎi)單：個(gè)性定制滿(mǎn)足自我表達成主流；為偶像買(mǎi)單：名人效應追逐成風(fēng)。

怎么重新定位婚姻？羅振宇跨年演講中提到了一個(gè)挑戰：婚姻可能也得重新定位了。他表示，過(guò)去，婚姻是成年的第一件事，是人的成年禮。只有結了婚的人，才被認可為合格的社會(huì )細胞。而現在年輕人怎么想的？婚姻是把自己的人生整理好后才做的事。

最高院發(fā)布《司法大數據離婚糾紛專(zhuān)題報告》顯示：婚后2-7年為婚姻破裂高發(fā)期，77.51%的夫妻因感情不和向法院申請解除婚姻關(guān)系，14.86%的夫妻因家庭暴力向法院申請解除婚姻關(guān)系，其他的夫妻離婚則是因為失蹤或不歸家、不良惡習和重婚或婚外情等原因。

提到老客戶(hù)的第二次，甚至第三次消費，我們不想鼓吹二婚、三婚這種虛頭巴腦的話(huà)題，做好存量挖掘是關(guān)鍵：比如寶寶宴、生日宴（含壽宴），甚至喬遷宴這些場(chǎng)景。

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2018年全國結婚大數據

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